核心内容
张旭讨论神经科学与人工智能的交叉,关注类脑智能与下一代 AI 的发展方向。
介绍依据 · 发布标题 · 完整内容待核读
编辑导览,依据原始来源 ↗,整理于 2026-10-06。 介绍只说明标题中的讨论议题,不据此判断讲者结论。
仅索引这一场已经收录,还没有抽原话。
- 收录2026-09-14
- 逐字稿还没有
- 提炼未开始
还没有逐字稿。没有官方逐字稿或经核对的字幕,就不抽原话——先留住这一场和它的原始链接。 原话怎么核对 →
相关
Nathan Lambert:开放模型能否追上闭源前沿?
Nathan Lambert·a16z·播客 · 2026-10-14
同话题 · 学习范式与路线
David Silver 与 Lasse Espeholt:从经验中自主学习的超级学习者
David Silver · Lasse Espeholt·Sequoia Training Data·播客 · 2026-10-13
同话题 · 学习范式与路线
刘洺堉 × 张小珺:Cosmos 3、开源世界模型与物理 AI 研发哲学
刘洺堉·张小珺访谈录·访谈 · 2026-08-12
同话题 · 学习范式与路线
沈宇军 × 张小珺:机器人原生基座模型、大脑与本体关系及数据规模化
沈宇军·张小珺访谈录·访谈 · 2026-07-22
同话题 · 学习范式与路线
柯丽一鸣 × 张小珺:Physical Intelligence 开源机器人模型与具身智能流派演化
柯丽一鸣·张小珺访谈录·访谈 · 2026-07-16
同话题 · 学习范式与路线
姚顺宇 × 张小珺:在 Anthropic 与 Gemini 训模型、技术预测与前沿研发演进
姚顺宇·张小珺访谈录·访谈 · 2026-05-11
同话题 · 学习范式与路线