每天收了什么

补入 Alan Chan、Nathan Lambert 和 Nick Bostrom 三场原始访谈。Bostrom 使用 MTS 原片入口，保留 2026-10-08 原片日期；不重复收录 a16z 转载。新增均为索引，尚未提炼本站原话。

Alan Chan：智能体实时监控、身份与失控应对 Alan Chan·Cognitive Revolution·播客 · 2026-10-14 Nathan Lambert：开放模型能否追上闭源前沿？ Nathan Lambert·a16z·播客 · 2026-10-14 Nick Bostrom：超级智能、放缓与暂停的取舍 Nick Bostrom·MTS·播客 · 2026-10-08

补入四场原始素材：Zuckerberg 与 Alexandr Wang、Nate Soares、Yi-Chieh Lee，以及 David Silver 与 Lasse Espeholt。均为索引；字幕与文稿已接入私有核对材料。

David Silver 与 Lasse Espeholt：从经验中自主学习的超级学习者 David Silver · Lasse Espeholt·Sequoia Training Data·播客 · 2026-10-13 Nate Soares：AI 风险、实验室责任与监管 Nate Soares·Odd Lots·播客 · 2026-10-12 Zuckerberg 与 Alexandr Wang：个人智能体、记忆与千亿美元投入 马克·扎克伯格 · Alexandr Wang·Cheeky Pint·播客 · 2026-10-12 Yi-Chieh Lee：对话式 AI 如何影响福祉与人的能动性 Yi-Chieh Lee·UW HCDE Research Speaker Series·演讲 · 2026-10-09

本日精选补入 Bill Gates、Josh Woodward、李飞飞三场原始访谈。Gates 段有 CNN 官方文稿，另两场为自动字幕；李飞飞节目于 2025 年 2 月录制、2026 年 10 月上传。新增均为索引，尚未提炼原话。

Bill Gates：AI 风险、监管与留给人的工作 比尔·盖茨·CNN State of the Union·访谈 · 2026-10-11 JW Josh Woodward：每家公司都需要像实验室团队一样工作 Josh Woodward·Lenny's Podcast·播客 · 2026-10-11 李飞飞：不要只用“替代人”来理解 AI 李飞飞·Futurology·播客 · 2026-10-09

本次本地补收 Eric Bigelow 访谈，以及 Karpathy、Hassabis、Sutskever 三场 Dwarkesh 经典访谈。历史节目保留原发布日期；文稿接入私有材料，尚未新增原话。

EB Eric Bigelow：智能体如何决策，思维链监控可靠吗？ Eric Bigelow·Cognitive Revolution·播客 · 2026-10-10 刘洺堉 × 张小珺：Cosmos 3、开源世界模型与物理 AI 研发哲学 刘洺堉·张小珺访谈录·访谈 · 2026-08-12 游凯超 × 张小珺：开源推理引擎 vLLM、软硬件协同与大模型 Infra 演进 游凯超·张小珺访谈录·访谈 · 2026-07-28 沈宇军 × 张小珺：机器人原生基座模型、大脑与本体关系及数据规模化 沈宇军·张小珺访谈录·访谈 · 2026-07-22 柯丽一鸣 × 张小珺：Physical Intelligence 开源机器人模型与具身智能流派演化 柯丽一鸣·张小珺访谈录·访谈 · 2026-07-16 姚顺宇 × 张小珺：在 Anthropic 与 Gemini 训模型、技术预测与前沿研发演进 姚顺宇·张小珺访谈录·访谈 · 2026-05-11 罗福莉 × 张小珺：后训练时代的智能体范式、算力卡分配与组织协同 罗福莉·张小珺访谈录·访谈 · 2026-04-24 洪乐潼 × 张小珺：形式化数学验证语言 Lean、数学猜想证明与机器推理 洪乐潼·张小珺访谈录·访谈 · 2026-04-20 谢晨 × 张小珺：AI 与机器人数据金字塔、合成数据机制与行业版图 谢晨·张小珺访谈录·访谈 · 2026-03-30 谢赛宁 × 张小珺：DiT 诞生始末、世界模型、AMI Labs 与独立学术科研抉择 谢赛宁·张小珺访谈录·访谈 · 2026-03-16 高继扬 × 张小珺：具身智能创业、自动驾驶工程经验迁移与机器人软硬件协同 高继扬·张小珺访谈录·访谈 · 2026-02-13 印奇 × 张小珺：大模型全链路生态、长周期残酷淘汰赛与战略取舍 印奇·张小珺访谈录·访谈 · 2026-01-26 张月光 × 张小珺：AI 原生产品设计、从业务流程走向动态上下文与创业抉择 张月光·张小珺访谈录·访谈 · 2026-01-22 张鹏 × 张小珺：智谱大模型技术路线演进、全栈商业化与资本市场选择 张鹏·张小珺访谈录·访谈 · 2026-01-08 Manus 团队 × 张小珺：通用 Agent 产品的火爆、工程极限挑战与初创企业博弈 季逸超·张小珺访谈录·访谈 · 2025-12-30 谭捷 × 张小珺：Gemini Robotics 1.5、跨本体机器人控制与世界模型研发 谭捷·张小珺访谈录·访谈 · 2025-11-28 刘先明 × 张小珺：端到端自动驾驶、“语言是毒药”与端侧世界模型 刘先明·张小珺访谈录·访谈 · 2025-11-18 李想 × 张小珺：CEO 大模型、端到端自动驾驶快慢系统与科技企业治理 李想·张小珺访谈录·访谈 · 2025-10-30 AK Andrej Karpathy：AGI 仍需十年，智能体还缺什么？ Andrej Karpathy·Dwarkesh Podcast·播客 · 2025-10-17 杨植麟 × 张小珺：长文本走向 Agentic LLM、系统 2 强化学习与通用智能探索 杨植麟·张小珺访谈录·访谈 · 2025-08-27 余凯 × 张小珺：中国人工智能与车载计算芯片三十年开拓史 余凯·张小珺访谈录·访谈 · 2025-07-07 王鹤 × 张小珺：具身智能学术演进历程、泛化操作与仿真到物理世界迁移 王鹤·张小珺访谈录·访谈 · 2025-06-23 Demis Hassabis：大模型、世界模型与 AlphaZero 式规划 Demis Hassabis·Dwarkesh Podcast·播客 · 2024-02-28 IS Ilya Sutskever：下一词预测、AGI 与模型可靠性 Ilya Sutskever·Dwarkesh Podcast·播客 · 2023-03-27

本日新增 13 场原始节目：Tibo Sottiaux、Misha Laskin、Pat Gelsinger、张阔、Justin Solomon、Katharina Zweig 的访谈，以及 7 场 AI Engineer 演讲。补接 Amin Vahdat 的发布方全文稿；Tibo 文稿明确为发布方自动转写。新增 6 条双语话语候选，仅在本地目录待复核，首页精选不变。

Misha Laskin：开放权重模型 Beam 与后训练算力范式转移 Misha Laskin·No Priors·播客 · 2026-10-09 已核对原话 Pat Gelsinger：AI 硬件创新的机会与物理约束 Pat Gelsinger·a16z·访谈 · 2026-10-09 已核对原话 别反复提示：把智能体规则变成可执行检查 Greg Pstrucha·AI Engineer·演讲 · 2026-10-09 已核对原话 生成便宜，审核昂贵：如何避免 AI 代码垃圾 Gabriel Martinez·AI Engineer·演讲 · 2026-10-09 已核对原话 Justin Solomon：AI 怎样改变数学研究与教学 Justin Solomon·Odd Lots·播客 · 2026-10-09 基于 Codex Harness 构建自己的智能体客户端 Dominik Kundel·AI Engineer·演讲 · 2026-10-09 已核对原话 从上下文到记忆：智能体需要真正的记忆层 Anders Swanson·AI Engineer·演讲 · 2026-10-09 已核对原话 Katharina Zweig：AI 的能力、责任与企业应用 Katharina Zweig·F.A.Z. Digitalwirtschaft·播客 · 2026-10-09 为智能体设计 CLI，而不只是为人设计 Pedro Lopez·AI Engineer·演讲 · 2026-10-09 已核对原话 AI 写更多 PR，谁来验证？ Ali-Reza Adl-Tabatabai·AI Engineer·演讲 · 2026-10-08 已核对原话 为什么 80% 的可靠性还不够 Felipe Blanes·AI Engineer·演讲 · 2026-10-08 已核对原话 模型越来越强，为什么用户没感觉？再访张阔 张阔·硅谷101·播客 · 2026-10-08 Tibo Sottiaux：让人处在 AI 产品的中心 Tibo Sottiaux·Pioneers of AI·播客 · 2026-10-07

本日收录五条优先内容：Periodic Labs、The AI Doc、AWS Matt Garman，以及两场 AI Engineer 演讲；另补收 WIRED × Timnit Gebru 的历史访谈，共六场。三场有发布方全文稿，完整核读与听校状态见各条目。介绍依据原发布方说明，中英文并列；尚未提炼原话。

Em Shreve：远程公司如何建立团队的 AI 应用能力 Em Shreve·AI Engineer·演讲 · 2026-10-09 已核对原话 Viren Baraiya：把 AI 智能体的规划与执行分开，安全运行生产系统 Viren Baraiya·AI Engineer·演讲 · 2026-10-09 已核对原话 Periodic Labs：让 AI 科学家进入物理实验室 Liam Fedus · Ekin Doğuş Çubuk·Latent Space·播客 · 2026-10-08 《The AI Doc》：Daniel Roher 与 Tristan Harris 谈 AI 的希望、风险与选择 Daniel Roher · Tristan Harris·Democracy Now!·访谈 · 2026-10-08 AWS CEO Matt Garman：为 AI 智能体建设云基础设施 Matt Garman·a16z·访谈 · 2026-10-08 已核对原话 Timnit Gebru：AI 的生存风险叙事、监管与人的自主性 Timnit Gebru·WIRED The Big Interview·访谈 · 2026-09-30

本次收录包括外滩大会圆桌；各场主题与收录状态见下方条目。

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盖茨那期是补收——原片 8 月 27 日发布，今天才进库。

盖茨改口：重新看待 AI 比尔·盖茨·The Atlantic·访谈 · 2026-08-27 已核对原话

话语场首批收录；原话与转述的提炼进度以各来源页为准。

两家实验室将控制全球过半可用算力 Dylan Patel·Dwarkesh Podcast·播客 · 2026-08-25 已核对原话 持续学习被发明之前，学习本来就是持续的 Rich Sutton · Khurram Javed·Sequoia Training Data·播客 · 2026-08-18 已核对原话