核心内容
Andrej Karpathy 与 Dwarkesh Patel 讨论为何把智能体的发展看作十年尺度的问题，涉及持续学习、多模态、计算机操作和模型的认知缺口。
节目还延伸到强化学习、人类学习方式、自动驾驶和教育。这是一场 2025 年的历史访谈，时间预测应保留当时的背景，而不作为当前进度的断言。
Andrej Karpathy and Dwarkesh Patel discuss why agent development may unfold over a decade, including continual learning, multimodality, computer use, and cognitive gaps in models.
The episode also explores reinforcement learning, human learning, autonomous driving, and education. This is a historical interview from 2025; its forecasts retain their original context and are not assertions about current progress.
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