黄仁勋认为对 AI 的恐慌已经过头

核心内容

Jensen Huang 讨论对 AI 风险的恐慌，围绕能力进展、产业发展与风险叙事之间的关系展开。

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编辑导览，依据原始来源 ↗，整理于 2026-10-06。介绍只说明标题中的讨论议题，不据此判断讲者结论。

黄仁勋认为行业应当以科学与实证为基准，停止无益的恐慌煽动；单靠预训练扩大规模已不足以持续提升智能，测试时扩展（推理算力）作为第二缩放定律正在成为前沿的核心支柱。

原话

2逐字核对过；核对了说话人和位置

不要以为你是在煽动恐慌，就是在为社会做贡献，事实并非如此。[…] 我认为我们都应该更加明智、更成熟、立足于事实证据，遵循科学。

Don't think for a second just because you're an alarmist that you're doing a social good. It is not true. […] I think that we ought to just all be wiser, more mature, be evidence-based, be scientific.

自动字幕 · 已核对黄仁勋▶ 00:59:01 #安全与对齐

语境：在与 Ezra Klein 探讨 AI 存在性风险与年轻一代的焦虑时，黄仁勋批评过度渲染末日论的做法，呼吁全行业回到工程与科学的实证主义。

只要继续训练这些模型它们就会一直变聪明，事实并非如此。[…] 这正是为什么必须出现第二缩放定律的原因。[…] 第二缩放定律就是测试时扩展，也就是推理。

It is not true that if you just keep training these models they'll get better. […] Notice it is the reason why the second scaling law had to come along. […] The second scaling law is test time scaling, inference.

自动字幕 · 已核对黄仁勋▶ 01:00:06 #学习范式与路线

语境：黄仁勋解释前沿大模型能力进展的拐点：单纯堆叠预训练算力与数据的边际收益已在递减，推理阶段的思考时间与算力扩展成为维持模型进化的关键。

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