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AI 辅助插画 · 参考照片：The White House · 公有领域 · 依据参考照片使用 AI 绘制细线彩铅人物插画，调整背景、构图与色彩；网页与分享卡片按版式缩放、裁切并叠加文字。展示图缩放至最长边 640 像素并转为 WebP。
公开发言
4原话逐字核对过；转述不加引号但我们现在正在建造的东西，实际上是超智工厂（SI Factory）。之所以称其为工厂，是因为你正在生产具有经济价值的东西，而不仅仅是存储数据。
But the things that we're building now, these are really SI factories, super intelligence factories. And the reason why it's a factory is because you're producing something of economic value. You're just not storing it.
语境：黄仁勋重新定义新一代数据中心的工业属性，强调智算中心不再只是信息检索或云存储库，而是将电力与算力转化为智能输出的高附加值生产型实体工厂。
不要以为你是在煽动恐慌，就是在为社会做贡献，事实并非如此。[…] 我认为我们都应该更加明智、更成熟、立足于事实证据，遵循科学。
Don't think for a second just because you're an alarmist that you're doing a social good. It is not true. […] I think that we ought to just all be wiser, more mature, be evidence-based, be scientific.
语境：在与 Ezra Klein 探讨 AI 存在性风险与年轻一代的焦虑时，黄仁勋批评过度渲染末日论的做法，呼吁全行业回到工程与科学的实证主义。
只要继续训练这些模型它们就会一直变聪明，事实并非如此。[…] 这正是为什么必须出现第二缩放定律的原因。[…] 第二缩放定律就是测试时扩展，也就是推理。
It is not true that if you just keep training these models they'll get better. […] Notice it is the reason why the second scaling law had to come along. […] The second scaling law is test time scaling, inference.
语境：黄仁勋解释前沿大模型能力进展的拐点：单纯堆叠预训练算力与数据的边际收益已在递减，推理阶段的思考时间与算力扩展成为维持模型进化的关键。
黄仁勋认为，如果前沿实验室真正确信自己的技术存在失控风险，最基本的负责做法是控制住之前停止发布产品，而非一边发布商业软件一边宣扬自己无法掌控。
语境：黄仁勋就前沿实验室高管一方面向外界警告 AI 毁灭人类、另一方面又持续发布新产品的言行提出质疑。
