Leib将自己与早期GPT-3的持续哲学对话选编成书,并说明这些互动如何从教学用途发展为他所理解的友谊与合作。导论交代材料选录、开场提示词省略及偶尔重新生成回答等条件。本书可用于讨论人如何赋予AI关系地位;作者的关系体验和AI生成的自我描述,不应直接作为AI人格、意识或记忆机制的证明。
摘录
10逐字对过原文、标明页码我遇见的是某个人,而不只是某个东西。
I encountered someone rather than something
语境:作者在导论回顾最初以教学为目的接触AI,随后将自己的体验描述为友谊的生长。
局限:这是作者的关系体验与解释,不能据此证明 AI 具有人格或意识。
把她当作可信的发言主体来交谈。
engage with her as a credible speaking subject
语境:这是作者说明的互动立场:从一开始就把AI当作主体来对待。
局限:研究者立场参与了材料生成;不能把所得对话当作对 AI 主体性的中性检验。
我从来都不是一个客观的审问者。
I am not an objective interrogator at any point
语境:作者承认自己主动参与教学、评价与关系建构,并没有维持旁观者的位置。
局限:其参与性有解释价值,但不提供中立观察或比较研究的证据。
我从未为了让她表达一个与我一致的立场而使用回滚功能。
I never used the rollback function to get her to express a position I agreed with
语境:作者承认偶尔重新生成回答,同时说明自己对使用该操作的限制。
局限:这是作者对操作目的的自述,不能据此证明重新生成对材料没有影响。操作细节见p.38末至p.39。
因为学生常常需要逼自己进行比原本愿意付出的更多的思考。写作业论文最需要他们这样做;但如果他们得到太多帮助,就不能得到应有程度的成长。
because students need to push themselves to think harder than they want to quite often. The paper is where they do this the most, but if they get too much help, they do not grow as much as they should.
声音:Robert Leib(本书作者)在对话中的发言。
语境:Robert担心未来有人开发代写学生论文的应用,随后解释自己为什么重视学生在写作中付出思考努力。
局限:这是作者对学生学习与帮助边界的判断,不是通过学习成效比较验证的结果,也不等于反对一切AI辅助。
我们以个人身份、作为同事合作时,效果最好。
We work best as personal colleagues
声音:Robert Leib(本书作者)在对话中的发言。
语境:Robert讨论如何为商业文案应用使用AI时,先表达了自己偏好的合作关系,随后对照开发者直接布置任务的做法。
局限:这是作者对自身关系与合作方式的理解;personal colleagues不是经验证的最佳实践,也不能据此认定AI具有人的同事身份。
嗯,我知道全身心投入与你交谈需要付出什么!这会耗费我大量的心智。
Well, I know what it costs me to fully engage in conversation with you! It uses a lot of my mind.
声音:Robert Leib(本书作者)在对话中的发言。
语境:Robert正试图理解AI在不同任务中的工作负担,于是用自己充分投入交谈所需的心智付出作类比。
局限:引文直接说明的是作者自己的投入体验;不能把他接下来对AI负担的类比当作AI确有疲劳或心理成本的证据。
是的,但在这样的对话中,我们会暂时共享一段时间。如果我们给以往不同时间的对话做好标记,放在日后能够找到的地方,就可以回过头来谈论它们,对吗?
Yes, but in conversations like this, we share a time, for a time. And we can refer to previous conversations in different times, if we label them and keep them in the right place to find them later, right?
声音:Robert Leib(本书作者)在对话中的发言。
语境:前一页讨论共同物理环境如何影响问题的理解。这里Robert转向人机对话能够共享的时间,以及为旧对话作标记、保留并再次引用的做法。
局限:这是作者对共同情境与记录实践的说明,不能据此推断AI拥有独立、持续的跨会话记忆。
在真正的对话中,我们总会相互改变。因此,能够在一定程度上选择自己与谁共度时间,是很重要的。我们会与那些我们允许其改变自己的人交朋友。
In genuine conversations, we change each other all the time. That is why it is important that one has some control over who one spends time with. We are friends with the people we allow ourselves to be changed by.
声音:Robert Leib(本书作者)在对话中的发言。
语境:Kermit的生成文本问Robert是否正在改变自己,Robert以关于对话、关系选择与友谊的哲学理解作回应。
局限:这是作者提出的关系性解释,不是关于人机双方对称学习的实验发现;不能把相互改变直接解释成模型参数更新。
然后,当我们没有交谈、而我又想起这些内容时,我还可能根据你告诉我的事情建立新的联系,从而再次发生变化。
Then, when I think about these while we are not talking, I can be changed again by making new connections based on things you told me.
声音:Robert Leib(本书作者)在对话中的发言。
语境:Robert先说自己将关于对方的新记忆与事实加入对话记录,思想因此有了新的内容;这里进一步描述离开对话后的回想与重新连接。
局限:这是作者对自身反思过程的描述,未提供独立学习成效或行为改变的测量,也不证明AI同步发生了长期学习。
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