节目介绍
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讲者
16全部场次
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软件与编程别反复提示：把智能体规则变成可执行检查
Greg Pstrucha·AI Engineer
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软件与编程生成便宜，审核昂贵：如何避免 AI 代码垃圾
Gabriel Martinez·AI Engineer
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智能体落地基于 Codex Harness 构建自己的智能体客户端
Dominik Kundel·AI Engineer
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智能体落地从上下文到记忆：智能体需要真正的记忆层
Anders Swanson·AI Engineer
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智能体落地为智能体设计 CLI，而不只是为人设计
Pedro Lopez·AI Engineer
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软件与编程AI 写更多 PR，谁来验证？
Ali-Reza Adl-Tabatabai·AI Engineer
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智能体落地为什么 80% 的可靠性还不够
Felipe Blanes·AI Engineer
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教育与学习Em Shreve：远程公司如何建立团队的 AI 应用能力
Em Shreve·AI Engineer
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智能体落地Viren Baraiya：把 AI 智能体的规划与执行分开，安全运行生产系统
Viren Baraiya·AI Engineer
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软件与编程Zach Lloyd：软件工程正在演进为工厂工程
Zach Lloyd·AI Engineer
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智能体落地我们让 Claude Code 和 Codex 与人类研究员竞速
Elie Bakouch·AI Engineer
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学习范式与路线用反思打败强化学习：GEPA 与通用文本优化协议
Lakshya A. Agrawal·AI Engineer
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算力与芯片自动研究让我们的模型快了 3 倍：GPU 算子搜索与防作弊
Tejas Bhakta·AI Engineer
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智能体落地替你跑实验的 AI 研究智能体：Arya 与行为缺陷评测
Tim Sweeney·AI Engineer
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递归自我改进一个会自我改进的智能体是怎么造的
Zubin Aysola·AI Engineer
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学习范式与路线Christopher Manning：世界模型需要因果机理而非漂亮像素
Christopher Manning·AI Engineer
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具身与物理世界Deepak Pathak：突破机器人 70 年困境的全本体通用大脑
Deepak Pathak·AI Engineer
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智能体落地技能工程的暗黑艺术
Paul Bakaus·AI Engineer
仅索引
智能体落地拴在一起：智能体就是我们自己
Shu Fang·AI Engineer
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智能体落地越过致命三角：开放互联网上的智能体交易
David Levine·AI Engineer
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