图片来源与许可 · CC BY-SA 4.0
AI 辅助插画 · 参考照片：Arthur Petron · CC BY-SA 4.0 · 依据参考照片使用 AI 绘制细线彩铅人物插画，调整背景、构图与色彩；网页与分享卡片按版式缩放、裁切并叠加文字。展示图缩放至最长边 640 像素并转为 WebP。 · 参考图：File:Demis Hassabis, 2024 Nobel Prize Laureate in Chemistry (cropped).jpg · 照片日期：2024-12-08 12:36:08 · 插画及本站对分享卡的改编贡献沿用 CC BY-SA 4.0
公开发言
3原话逐字核对过；转述不加引号电话、互联网、移动互联，我认为 AI 的规模至少与它们相当，甚至可能比所有这些都要大。[…] 它的影响力或许相当于工业革命的 10 倍，而额外的挑战在于，它的发生速度很可能要快上 10 倍。
Telephone, we've heard, the internet, mobile, I think it'll be at least as big but perhaps bigger than all of those. […] maybe something like you know 10 times the impact of the industrial revolution and the additional challenge is that it's probably going to happen 10 times faster
语境：在探讨 AI 对人类社会的整体冲击时，Demis Hassabis 将其与电力、互联网和工业革命做对比，指出本轮技术革命最根本的挑战在于影响规模是工业革命的 10 倍，而扩散速度快了 10 倍。
我一直认为我们应用 AI 最重要的领域就是改善人类健康。[…] 我至今依然坚信这一点，并且我认为它最终将成为推动我们理解周围世界的最强大工具。
I've always said that the number one thing I think we can apply AI to is improving human health. […] And I still believe that now and I think ultimately it could be the the most amazing tool for advancing our understanding of the world around us.
语境：Demis Hassabis 阐述自己创办 DeepMind 的初心：AI 的终极使命是成为推动人类科学发现、攻克疾病以及探索自然奥秘的基础认知工具。
Demis Hassabis 认为，真正的通用智能不能仅停留在神经网络的模式匹配上，必须从认知科学与神经科学汲取灵感，解耦并攻克思考（thinking）、长程规划（planning）与世界模型构建的核心机制。
语境：Hassabis 回顾自己从游戏设计、认知神经科学博士再到创办 DeepMind 的历程，解释通用智能所必需的核心架构。