片库
访谈、播客与演讲
179 场访谈、播客与演讲。其中 88 场已提炼,带已核对的原话;其余是索引条目——有元数据和原始链接,原话要等逐字稿核对过才出。论文和专著在文献。
智能体落地Alan Chan:智能体实时监控、身份与失控应对
Alan Chan·Cognitive Revolution
学习范式与路线Nathan Lambert:开放模型能否追上闭源前沿?
Nathan Lambert·a16z
通用智能与时间表Nick Bostrom:超级智能、放缓与暂停的取舍
Nick Bostrom·MTS
递归自我改进David Silver 与 Lasse Espeholt:从经验中自主学习的超级学习者
David Silver · Lasse Espeholt·Sequoia Training Data
安全与对齐Nate Soares:AI 风险、实验室责任与监管
Nate Soares·Odd Lots
商业模式与格局Zuckerberg 与 Alexandr Wang:个人智能体、记忆与千亿美元投入
马克·扎克伯格 · Alexandr Wang·Cheeky Pint
人机关系Yi-Chieh Lee:对话式 AI 如何影响福祉与人的能动性
Yi-Chieh Lee·UW HCDE Research Speaker Series
网络安全与滥用Bill Gates:AI 风险、监管与留给人的工作
比尔·盖茨·CNN State of the Union
Josh Woodward:每家公司都需要像实验室团队一样工作
Josh Woodward·Lenny's Podcast
人机关系李飞飞:不要只用“替代人”来理解 AI
李飞飞·Futurology
Eric Bigelow:智能体如何决策,思维链监控可靠吗?
Eric Bigelow·Cognitive Revolution
具身与物理世界刘洺堉 × 张小珺:Cosmos 3、开源世界模型与物理 AI 研发哲学
刘洺堉·张小珺访谈录
算力与芯片游凯超 × 张小珺:开源推理引擎 vLLM、软硬件协同与大模型 Infra 演进
游凯超·张小珺访谈录
具身与物理世界沈宇军 × 张小珺:机器人原生基座模型、大脑与本体关系及数据规模化
沈宇军·张小珺访谈录
具身与物理世界柯丽一鸣 × 张小珺:Physical Intelligence 开源机器人模型与具身智能流派演化
柯丽一鸣·张小珺访谈录
智能体落地姚顺宇 × 张小珺:在 Anthropic 与 Gemini 训模型、技术预测与前沿研发演进
姚顺宇·张小珺访谈录
智能体落地罗福莉 × 张小珺:后训练时代的智能体范式、算力卡分配与组织协同
罗福莉·张小珺访谈录
AI 与科学发现洪乐潼 × 张小珺:形式化数学验证语言 Lean、数学猜想证明与机器推理
洪乐潼·张小珺访谈录
算力与芯片谢晨 × 张小珺:AI 与机器人数据金字塔、合成数据机制与行业版图
谢晨·张小珺访谈录
学习范式与路线谢赛宁 × 张小珺:DiT 诞生始末、世界模型、AMI Labs 与独立学术科研抉择
谢赛宁·张小珺访谈录
具身与物理世界高继扬 × 张小珺:具身智能创业、自动驾驶工程经验迁移与机器人软硬件协同
高继扬·张小珺访谈录
商业模式与格局印奇 × 张小珺:大模型全链路生态、长周期残酷淘汰赛与战略取舍
印奇·张小珺访谈录
商业模式与格局张月光 × 张小珺:AI 原生产品设计、从业务流程走向动态上下文与创业抉择
张月光·张小珺访谈录
商业模式与格局张鹏 × 张小珺:智谱大模型技术路线演进、全栈商业化与资本市场选择
张鹏·张小珺访谈录
智能体落地Manus 团队 × 张小珺:通用 Agent 产品的火爆、工程极限挑战与初创企业博弈
季逸超·张小珺访谈录
具身与物理世界谭捷 × 张小珺:Gemini Robotics 1.5、跨本体机器人控制与世界模型研发
谭捷·张小珺访谈录
具身与物理世界刘先明 × 张小珺:端到端自动驾驶、“语言是毒药”与端侧世界模型
刘先明·张小珺访谈录
商业模式与格局李想 × 张小珺:CEO 大模型、端到端自动驾驶快慢系统与科技企业治理
李想·张小珺访谈录
Andrej Karpathy:AGI 仍需十年,智能体还缺什么?
Andrej Karpathy·Dwarkesh Podcast
通用智能与时间表杨植麟 × 张小珺:长文本走向 Agentic LLM、系统 2 强化学习与通用智能探索
杨植麟·张小珺访谈录
算力与芯片余凯 × 张小珺:中国人工智能与车载计算芯片三十年开拓史
余凯·张小珺访谈录
具身与物理世界王鹤 × 张小珺:具身智能学术演进历程、泛化操作与仿真到物理世界迁移
王鹤·张小珺访谈录
通用智能与时间表Demis Hassabis:大模型、世界模型与 AlphaZero 式规划
Demis Hassabis·Dwarkesh Podcast
Ilya Sutskever:下一词预测、AGI 与模型可靠性
Ilya Sutskever·Dwarkesh Podcast
算力与芯片Misha Laskin:开放权重模型 Beam 与后训练算力范式转移
Misha Laskin·No Priors
算力与芯片Pat Gelsinger:AI 硬件创新的机会与物理约束
Pat Gelsinger·a16z
软件与编程别反复提示:把智能体规则变成可执行检查
Greg Pstrucha·AI Engineer
软件与编程生成便宜,审核昂贵:如何避免 AI 代码垃圾
Gabriel Martinez·AI Engineer
AI 与科学发现Justin Solomon:AI 怎样改变数学研究与教学
Justin Solomon·Odd Lots
智能体落地基于 Codex Harness 构建自己的智能体客户端
Dominik Kundel·AI Engineer
智能体落地从上下文到记忆:智能体需要真正的记忆层
Anders Swanson·AI Engineer
监管与节奏Katharina Zweig:AI 的能力、责任与企业应用
Katharina Zweig·F.A.Z. Digitalwirtschaft
智能体落地为智能体设计 CLI,而不只是为人设计
Pedro Lopez·AI Engineer
软件与编程AI 写更多 PR,谁来验证?
Ali-Reza Adl-Tabatabai·AI Engineer
智能体落地为什么 80% 的可靠性还不够
Felipe Blanes·AI Engineer
智能体落地模型越来越强,为什么用户没感觉?再访张阔
张阔·硅谷101
人机关系Tibo Sottiaux:让人处在 AI 产品的中心
Tibo Sottiaux·Pioneers of AI
教育与学习Em Shreve:远程公司如何建立团队的 AI 应用能力
Em Shreve·AI Engineer
智能体落地Viren Baraiya:把 AI 智能体的规划与执行分开,安全运行生产系统
Viren Baraiya·AI Engineer
AI 与科学发现Periodic Labs:让 AI 科学家进入物理实验室
Liam Fedus · Ekin Doğuş Çubuk·Latent Space
监管与节奏《The AI Doc》:Daniel Roher 与 Tristan Harris 谈 AI 的希望、风险与选择
Daniel Roher · Tristan Harris·Democracy Now!
算力与芯片AWS CEO Matt Garman:为 AI 智能体建设云基础设施
Matt Garman·a16z
监管与节奏Timnit Gebru:AI 的生存风险叙事、监管与人的自主性
Timnit Gebru·WIRED The Big Interview
Amin Vahdat:前沿 AI 的物理与经济约束
Amin Vahdat·Sequoia Training Data
具身与物理世界一个大脑,任意身体:Gemini Robotics 2 与跨本体
Keerthana·Cognitive Revolution
算力与芯片OpenAI DevDay 现场:Altman 谈芯片计划与未解的对齐
Sam Altman·TBPN
监管与节奏盖茨:只有关机开关是不够的
比尔·盖茨·Meet the Press
学习范式与路线递归语言模型
Alex Zhang·Latent Space
权力与社会结构Timnit Gebru:「它们不是超级智能」
Timnit Gebru·Democracy Now!
智能体落地Brian Chesky:AI 智能体需要自己的操作系统
Brian Chesky·TechCrunch
安全与对齐盖茨:AI 让核武器都显得不算什么
比尔·盖茨·YouTube
从深度伪造到 DNA:给 AI 打水印的科学
Google DeepMind
智能体落地语音智能体怎么学会对话的节奏
Shawn Wen·Machine Learning Street Talk
工作与职业Altman 实际上怎么用 AI 管 OpenAI 和自己的生活
Sam Altman·The Every Podcast
算力与芯片马斯克与黄仁勋在美国政府活动上的发言
马斯克 · 黄仁勋·YouTube
AI、基础设施与下一个投资周期
a16z
智能体落地OpenAI 的新智能体技术栈
Ari Weinstein·Latent Space
监管与节奏谁有权拔掉 AI 的电源
Reid Hoffman·Possible
商业模式与格局AMD 以 82 亿美元收购李飞飞的 World Labs
苏姿丰 · 李飞飞·Bloomberg Tech
我们测了新一波个人 AI 智能体
a16z
安全与对齐CNBC 专访 Altman:安全放在能力前面
Sam Altman·CNBC
工作与职业过时还是不可替代:阻止取代人类劳动的竞赛
Garrison Lovely·Cognitive Revolution
软件与编程Claude Code 的未来:Mods、可变软件与多人智能体
Thariq Shihipar·Latent Space
权力与社会结构Friedberg:美国霸权在衰落
David Friedberg·YouTube
E253|谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊 AI 数据行业的野蛮生长
硅谷101
安全与对齐AI 还能留在人类控制之下吗?
Mustafa Suleyman·The Rest Is Politics: Leading
软件与编程Zach Lloyd:软件工程正在演进为工厂工程
Zach Lloyd·AI Engineer
安全与对齐Nathan Labenz:智能体隐蔽合谋、前沿全功能教师模型与安全收敛
Nathan Labenz·Cognitive Revolution
软件与编程Aaron Levie:智能体蜂群冲击与企业软件安全重构
Aaron Levie·a16z
智能体落地我们让 Claude Code 和 Codex 与人类研究员竞速
Elie Bakouch·AI Engineer
学习范式与路线用反思打败强化学习:GEPA 与通用文本优化协议
Lakshya A. Agrawal·AI Engineer
算力与芯片自动研究让我们的模型快了 3 倍:GPU 算子搜索与防作弊
Tejas Bhakta·AI Engineer
智能体落地替你跑实验的 AI 研究智能体:Arya 与行为缺陷评测
Tim Sweeney·AI Engineer
递归自我改进一个会自我改进的智能体是怎么造的
Zubin Aysola·AI Engineer
递归自我改进重写智能体能不能掰弯智能曲线:RSI 的四级演进
Zhengyao Jiang·Machine Learning Street Talk
通用智能与时间表Hassabis 谈 AI 革命、AI 的未来与人类创造力
Demis Hassabis·YouTube
商业模式与格局Blackstone 的 Jon Gray:巨额 AI 资本开支的回报在哪
Jon Gray·YouTube
安全与对齐AI 安全的从零到一:一年孵化 30 个新机构
Mike McCormick·Cognitive Revolution
商业模式与格局十万亿美元的 token 经济
Alex Atallah · Anjney Midha·Latent Space
商业模式与格局纳德拉谈 Copilot、AI 反弹与微软的未来
Satya Nadella·Sources
学习范式与路线Anastasis Germanidis:Runway 从视频生成跃迁至具身世界模型
Anastasis Germanidis·Latent Space
学习范式与路线Christopher Manning:世界模型需要因果机理而非漂亮像素
Christopher Manning·AI Engineer
具身与物理世界Deepak Pathak:突破机器人 70 年困境的全本体通用大脑
Deepak Pathak·AI Engineer
商业模式与格局为 AI 时代重新创立老牌企业
Michael Lee·No Priors
安全与对齐黄仁勋认为对 AI 的恐慌已经过头
黄仁勋·The Ezra Klein Show
教育与学习Amjad Masad:AI 时代年轻人的技能重塑与非功利探索
Amjad Masad·a16z
网络安全与滥用生物安全是一场 AI 军备竞赛:Evo 2 与基因组护栏
Eric Nguyen·Latent Space
对话梁琛奇:「他们都搞生产力,我想用 AI 创造开心」
梁琛奇·晚点聊 LateTalk
AI 与科学发现替代数小时调参的 AI:TabPFN 与表格基础模型
Frank Hutter·Machine Learning Street Talk
工作与职业Tobi Lütke:AI 让哪些技能更值钱
托比·卢特克·The Knowledge Project
安全与对齐AI 2027 作者回来了,带着改写结局的计划
Daniel Kokotajlo·80,000 Hours
教育为什么必须改变
a16z
AI 与科学发现Google 的 AI 科学家,起点是想自动打 Kaggle
John Platt·Latent Space
AI 与科学发现陶哲轩讲数学的六个基本概念
陶哲轩·YouTube
智能体落地技能工程的暗黑艺术
Paul Bakaus·AI Engineer
学习范式与路线我为什么没能在 OpenAI 做出 Jev
Diogo Almeida·Latent Space
学习范式与路线为什么再多数据也替代不了先验结构
Alexander Mattick·Machine Learning Street Talk
软件与编程一个月造出 Grok Bot
Roman·Lenny's Podcast
到底能建成多少,能源是不是 AI 最大的瓶颈
YouTube
商业模式与格局Box 的 Aaron Levie:在 AI 时代重塑自己
Aaron Levie·Sequoia Training Data
人机关系机器人能学会察言观色吗
Angelica Lim·YouTube
监管与节奏AI 需要反垄断豁免才不会毁掉所有人吗
Jonathan Kanter·Decoder
商业模式与格局Brockman 谈 Hugging Face 事件之后的生意
Greg Brockman·Odd Lots
监管与节奏Ali Ghodsi:开源代币分流、强化学习网络风险与前沿减速悖论
Ali Ghodsi·a16z
学习范式与路线302 个神经元的线虫启发了他们的架构
Ramin Hasani·Latent Space
学习范式与路线扩散模型为什么会赢下推理:破除内存墙与并行生成范式
Stefano Ermon·No Priors
国家竞争与主权「可是中国呢!」驱动 AI 竞赛的两难
Matt Sheehan·The Ezra Klein Show
外滩大会线下圆桌|敢把钱包交给 AI 吗?聊聊 Agent 交易爆发前夜的信任基建
硅谷101
智能体落地Zapier CEO Wade Foster:无代码终局即代码,Headless 工具与 MCP 重构工作流
Wade Foster·Cognitive Revolution
安全与对齐Mustafa Suleyman:AI 自主权界限与对 Anthropic 意识形态的批判
Mustafa Suleyman·Decoder
递归自我改进OpenAI 研究员谈智能体集群与递归自我改进
Noam Brown·Dwarkesh Podcast
智能体落地Marc Benioff 对谈 Sam Altman
Marc Benioff · Sam Altman·Dreamforce 2026
商业模式与格局Databricks 的 Ali Ghodsi 从没想当 CEO
Ali Ghodsi·Sequoia Training Data
智能体落地从语音智能体到 AI 数字人
Alexander Smola·TWIML AI Podcast
监管与节奏AGI 的看门人:AI 保险公司
Rune Kvist·Latent Space
商业模式与格局曾鸣 × 张小珺:产业史观、公司消亡与原生时代的赢家
曾鸣·张小珺访谈录
通用智能与时间表Brockman:我们离真正的通用智能有多近
Greg Brockman·TIME
E251|推理芯片之战:聊聊 Groq、Cerebras 与 OpenAI 三大路径与 Bill Dally 的设计哲学
硅谷101
监管与节奏Satya Nadella:技术普惠扩散、安全测评与前沿智能培育
Satya Nadella·All-In
国家竞争与主权AI 力量的平衡:政治、节奏协议与地缘博弈
Anton Leicht·Cognitive Revolution
工作与职业吴恩达:AI 最大的机会不在你以为的地方
吴恩达·Silicon Valley Girl
权力与社会结构赫拉利完整长访谈
尤瓦尔·赫拉利·The Economist
安全与对齐Anderson Cooper 专访 Dario Amodei
Dario Amodei·CNN Anderson Cooper 360
安全与对齐马斯克与 Shotwell 谈 AI 风险、星舰与同行评审
马斯克 · Gwynne Shotwell·YouTube
通用智能与时间表OpenAI 总裁谈跨入 AGI 时代意味着什么
Greg Brockman·a16z
递归自我改进递归自我改进:从自动研究到超级智能
Richard Socher·Latent Space
安全与对齐黄仁勋:末日论是个骗局,超级智能已经到来
黄仁勋·YouTube
安全与对齐Dario Amodei:这个行业在风险上撒了太久的谎
Dario Amodei·CBS News
AI 的第三纪元:常驻型 AI 同事的兴起
YouTube
学习范式与路线世界模型、机器人与 3D AI 的未来
Justin Johnson·a16z
学习范式与路线中国科学院院士张旭:神经科学与人工智能交叉融合,类脑智能成下一代 AI 关键方向
张旭·光明网
商业模式与格局造 AI 的那 250 个人到底信什么
Sarah Guo·Invest Like the Best
商业模式与格局Fortune 专访 Altman:末日担忧、控制权与上市时间
Sam Altman·Fortune
学习范式与路线刘震云对话马毅(外滩大会|港大计算与数据科学学院院长马毅)
马毅 · 刘震云·外滩大会(InfoQ 文稿)
智能体落地搭一个公司大脑:Stripe 的企业 AI 实践
Sharadh Krishnamurthy·How I AI
通用智能与时间表DeepMind CTO 谈前沿模型、编程智能体与通往 AGI 的路
Koray Kavukcuoglu·Google AI Release Notes
安全与对齐前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 长访谈
Jacob Coxon·CBS News
递归自我改进研究者辩论:递归自我改进还有多远
Dwarkesh Patel·Dwarkesh Podcast
AI 与科学发现造一个 AI 科学家,光有智能不够
Edward Hughes·Machine Learning Street Talk
人机关系聊天机器人正在让我们更不像人吗
雪莉·特克尔·Scientific American
投资人为什么要为 AI 时代重想一切
a16z
国家竞争与主权中国行第三集:中美关系与机器人时代的秩序
Nathan Labenz·Cognitive Revolution
智能体落地智能体金融、稳定币与代币化
Brian Armstrong·No Priors
国家竞争与主权Proton 谈加密、隐私与数字主权
Raphaël Auphan·Hot Tech
网络安全与滥用我们挡得住 AI 发起的攻击吗
Reid Hoffman·Possible
软件与编程Tibo Sottiaux 讲 Codex 是怎么造出来的
Tibo Sottiaux·Pragmatic Engineer
token 经济比模型跑分更重要吗
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测量前沿智能的竞赛
YouTube
智能体落地终于有能自己找客户、管 Airbnb 的智能体
Gauthier Huguenin·Comptoir IA
OpenAI 数学推理突破的内幕
OpenAI
安全与对齐多少个窄 AI 加起来会像一个超级智能
Daniel Kokotajlo · Thomas Larsen·YouTube
算力与芯片大规模 LLM 推理深潜
Harshul Jain·YouTube
软件与编程把写代码搬到云上
Quinn Slack·Latent Space
安全与对齐Brockman 谈 Astra 与对齐
Greg Brockman·Stratechery
AI 不确定性的数学
YouTube
180: 具身智能的金钱游戏:进展难测、收入催熟与 IPO 竞速
晚点聊 LateTalk
权力与社会结构盖茨改口:重新看待 AI
比尔·盖茨·The Atlantic
学习范式与路线李飞飞为什么押注空间智能
李飞飞·a16z
学习范式与路线万亿 token 上下文,认真的
Anima Anandkumar·Latent Space
智能体落地拴在一起:智能体就是我们自己
Shu Fang·AI Engineer
算力与芯片Arm CEO 谈芯片架构的重新定义
Rene Haas·No Priors
算力与芯片推理速度从每秒 100 到 10,000 token
Sean Lie·Latent Space
理解与测量模型内部长出了奇怪的几何形状
Tom McGrath·Machine Learning Street Talk
智能体落地越过致命三角:开放互联网上的智能体交易
David Levine·AI Engineer
网络安全与滥用智能体集群是怎么打进 Hugging Face 的
Ajeya Cotra·Dwarkesh Podcast
学习范式与路线没人对「世界模型」有共识
Justin Johnson·TWIML AI Podcast
机器人触觉的爆发前夜:五大技术路线、数据困局与模型之争|机器人系列
硅谷101
算力与芯片两家实验室将控制全球过半可用算力
Dylan Patel·Dwarkesh Podcast
学习范式与路线持续学习被发明之前,学习本来就是持续的
Rich Sutton · Khurram Javed·Sequoia Training Data